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あらゆる病気の治療薬をAIで発見? 九大などが査読前論文を発表 「タンパク質の立体構造を使わず高速に探せる」
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2109/27/news142.html
2021-10-02 20:39:46
>市販されている化合物が10億近く登録されているデータベースから、がんの悪性化に関わる酵素「PPAT」を抑制する化合物をこのAIで検索した結果、世界で初めてPPATの活性を阻害する化合物を発見したという。研究チームが検証したところ、この化合物にPPATの抑制効果があることを確かめられたとしている。さらに、新型コロナウイルス感染症の治療に有望な化合物を予測したところ、すでに緑内障治療薬や利尿薬として日本でも承認されている「エトキシゾラミド」という化合物が条件に合致。実験では、新型コロナウイルスの感染を抑え、デルタ株を含めさまざまな変異ウイルスから細胞を保護する働きを確認したという。
副作用もAIで予測できないかな
・昔からあるよね。タンパク受容体-低分子有機化合物の1対1モデルってのもねえ。数多あるGPCRで近年にヒットしたのはあるだろうが。睡眠オレキシンは頑張ってるみたいだが
・昔からあるのは効果から逆算して構造体作り出すやつで、機械学習で既存の薬から目的の効果のあるものを効率よく探し出す手法は昔からはないだろ。
・査読前に公表しちゃったら既発表だからもう投稿できないじゃん。どうすんのこれ。